notas de campo

Notas de lo que
me voy encontrando.

Tutoriales, arquitectura y trampas de producción. Lo que aprendo construyendo, escrito mientras todavía me acuerdo de por qué me costó.

Explorar los casos de estudio
  1. RAG en español: dónde se pierde el recall cuando el corpus no está en inglés rag · embeddings · busqueda-hibrida
  2. Deduplicar el corpus antes de indexar: el paso que casi nadie hace rag · embeddings · datos
  3. Chunking tardío: trocea después de embeber, no antes rag · embeddings · chunking
  4. Métricas de similitud en embeddings: coseno, producto interno y L2 embeddings · rag · busqueda-vectorial
  5. Migrar de modelo de embeddings sin cortar el servicio rag · embeddings · producción
  6. Recuperación visual de documentos: cuando dejas de extraer texto del PDF rag · multimodal · embeddings
  7. HNSW frente a IVF: afinar el índice antes de cambiar de base de datos vectorial rag · bases-de-datos · embeddings
  8. Recuperación contextual: el chunk que se olvidó de dónde venía rag · recuperación · embeddings
  9. Cuantización de embeddings: reducir el índice 32 veces sin perder recall embeddings · rag · vector-databases
  10. Late interaction: por qué ColBERT recupera mejor que un solo vector rag · embeddings · recuperación
  11. Embeddings Matryoshka: recorta dimensiones sin perder el hilo embeddings · rag · ia
  12. Búsqueda híbrida en RAG: cuando el vector no basta rag · búsqueda · embeddings