notas de campo

Notas de lo que
me voy encontrando.

Tutoriales, arquitectura y trampas de producción. Lo que aprendo construyendo, escrito mientras todavía me acuerdo de por qué me costó.

Explorar los casos de estudio
  1. Métricas de similitud en embeddings: coseno, producto interno y L2 embeddings · rag · busqueda-vectorial
  2. Inferencia por lotes: en torno a la mitad del precio a cambio de paciencia llm · coste · arquitectura
  3. Sumideros de atención: por qué tu LLM se rompe al deslizar la ventana llm · atencion · kv-cache
  4. Idempotencia: la propiedad que a tus herramientas de agente les falta agentes · ia-generativa · arquitectura
  5. Cambiar de modelo en producción sin romper nada llm · despliegue · produccion
  6. Migrar de modelo de embeddings sin cortar el servicio rag · embeddings · producción
  7. Texto a SQL en producción: por qué la demo funciona y el piloto no llm · datos · arquitectura
  8. Recuperación visual de documentos: cuando dejas de extraer texto del PDF rag · multimodal · embeddings
  9. Destilación de modelos: cómo un modelo pequeño aprende del grande llm · destilación · costes
  10. Permisos en RAG: el filtro que nadie pone hasta que es tarde rag · seguridad · arquitectura
  11. Parsear PDFs para RAG: el eslabón que casi nadie mide rag · ingesta · pdf
  12. Cómo se testea el código que llama a un LLM testing · llm · python