notas de campo

Notas de lo que
me voy encontrando.

Tutoriales, arquitectura y trampas de producción. Lo que aprendo construyendo, escrito mientras todavía me acuerdo de por qué me costó.

Explorar los casos de estudio
  1. HNSW frente a IVF: afinar el índice antes de cambiar de base de datos vectorial rag · bases-de-datos · embeddings
  2. Observabilidad de agentes: tu traza se rompe justo donde importa ia-generativa · agentes · observabilidad
  3. Observabilidad de un LLM: tus logs no ven el fallo llm · observabilidad · produccion
  4. DPO frente a RLHF: alinear un modelo sin aprendizaje por refuerzo llm · fine-tuning · alineamiento
  5. Recuperación contextual: el chunk que se olvidó de dónde venía rag · recuperación · embeddings
  6. Cuantización de embeddings: reducir el índice 32 veces sin perder recall embeddings · rag · vector-databases
  7. El patrón ReAct: razonar y actuar en el mismo bucle agentes · llm · razonamiento
  8. Late interaction: por qué ColBERT recupera mejor que un solo vector rag · embeddings · recuperación
  9. Codificación posicional rotatoria (RoPE), explicada llm · transformers · atención
  10. Reescritura de consultas: el paso que a tu RAG le falta rag · recuperación · llm
  11. Razonamiento en inferencia: cuándo conviene que el modelo piense más llm · razonamiento · inferencia
  12. Embeddings Matryoshka: recorta dimensiones sin perder el hilo embeddings · rag · ia